JT친애저축은행, 머신러닝 신용평가시스템 도입

(서울=연합인포맥스) 최욱 기자 = JT친애저축은행은 머신러닝 기술을 활용한 신용평가시스템(CSS)을 개인신용대출 상품 심사에 도입한다고 23일 밝혔다.

머신러닝 기술은 인공지능(AI)에 기반해 대량의 정보를 분석하는 기술이다.

이를 CSS에 접목할 경우 고객 신용등급과 관련된 다양한 정보를 세밀히 심사할 수 있어 최근 금융권 내 도입이 활발히 추진되고 있다.

JT친애저축은행은 급변하는 시장환경 변화에 발맞춰 리스크 관리 능력을 강화하고자 머신러닝 기반 CSS고도화 전담 TF팀을 구성해 코리아크레딧뷰로와 지난 6개월간 자체 시스템 개발을 진행해왔다.

이번에 도입되는 CSS 모형은 코리아크레딧뷰로가 최근 서울대학교와 산학협동으로 개발해 특허를 가진 금융권 특화 머신러닝 모형으로 해당 모델 도입은 저축은행업계 최초다.

윤병묵 JT친애저축은행 대표는 "CSS를 주기적으로 모니터링하고 업데이트해 적용 상품군을 확대해 나갈 계획"이라며 "최신 기술의 선제적 도입을 통해 서비스의 질을 높여나갈 것"이라고 말했다.

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