(서울=연합인포맥스) 손지현 기자 = 신한은행이 머신러닝(AI), 로봇프로세스자동화(RPA) 등 디지털 기술을 활용해 자금세탁방지(AML) 고도화 프로젝트를 성공적으로 완료했다고 8일 밝혔다.

해당 프로젝트는 자금세탁방지 업무 관련 국내외 감독기관의 강화된 요구조건을 충족하고 글로벌 스탠다드 수준의 업무경쟁력 확보를 위해 지난 4월부터 추진됐다.

먼저 자금세탁 의심 거래 보고 업무에 머신러닝 기법을 도입했다.

기존에는 해당 업무 전문가의 판단에 따라 자금세탁 위험거래 보고 대상을 선정했으나 머신러닝을 활용한 자금세탁 위험도 측정 모델을 개발해 고위험 의심 거래 탐지의 정확도를 높였다.

자금세탁 의심 거래 보고를 위한 정보 수집에 RPA를 도입해 금융정보의 수집 및 정리 업무를 자동화했다. 또 자금세탁방지 업무 현황을 한눈에 볼 수 있는 대시보드(Dash-Board)도 설계했다.

신한은행 관계자는 "이번 프로젝트로 신한은행의 노하우가 축적된 AI 및 RPA 기술을 자금세탁방지업무에 적용했다"며 "앞으로도 레그테크 강화 등을 통해 자금세탁방지 및 은행의 컴플라이언스 업무 전반에 대한 혁신을 추진해나가겠다"고 말했다.

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