합성 데이터는 실제 환경에서 수집되거나 측정되는 것이 아니라 디지털 환경에서 만들어진다.
합성 데이터는 실제 사물이나 사건, 사람을 기반으로 얻은 데이터보다 인공지능(AI) 모델을 훈련하고 학습하는 데 적합하다.
합성 데이터는 정확한 AI 모델을 생성하는데 점점 많이 쓰이는 실제 데이터를 낮은 비용으로 대체해 준다.
또 다양한 이유로 실제 데이터를 수집하기 어려운 상황이 있고, 때로는 불가능하기 때문에 이런 경우에도 AI가 활용될 수 있도록 합성데이터가 도움을 준다.
합성데이터는 개인 정보를 노출하지 않기 때문에 프라이버시를 보호할 수 있다.
또 모의실험에서 실제 데이터의 공백을 메울 수 있다.
테슬라는 자동차 사고 관련 합성데이터를 생성해 자율주행 AI를 학습시키고 있으며, 국방, 의료 분야에서도 합성 데이터를 활용한 AI가 쓰인다. (방송뉴스부 홍경표 기자)
(서울=연합인포맥스)
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