◆ 합성 데이터는 실제 데이터에 대한 대체재로서, 컴퓨터 시뮬레이션이나 알고리즘이 생성하는 인공적 정보를 의미한다.

합성 데이터는 실제 환경에서 수집되거나 측정되는 것이 아니라 디지털 환경에서 만들어진다.

합성 데이터는 실제 사물이나 사건, 사람을 기반으로 얻은 데이터보다 인공지능(AI) 모델을 훈련하고 학습하는 데 적합하다.

합성 데이터는 정확한 AI 모델을 생성하는데 점점 많이 쓰이는 실제 데이터를 낮은 비용으로 대체해 준다.

또 다양한 이유로 실제 데이터를 수집하기 어려운 상황이 있고, 때로는 불가능하기 때문에 이런 경우에도 AI가 활용될 수 있도록 합성데이터가 도움을 준다.

합성데이터는 개인 정보를 노출하지 않기 때문에 프라이버시를 보호할 수 있다.

또 모의실험에서 실제 데이터의 공백을 메울 수 있다.

테슬라는 자동차 사고 관련 합성데이터를 생성해 자율주행 AI를 학습시키고 있으며, 국방, 의료 분야에서도 합성 데이터를 활용한 AI가 쓰인다. (방송뉴스부 홍경표 기자)

(서울=연합인포맥스)

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